Umsóknir um stóra gagna í fjármálum

Stórar upplýsingar eru vinsælar nýjar ásagnir í ríki upplýsingatækni og megindlegar aðferðir sem vísa til söfnun og greiningu á miklu magni upplýsinga. Framfarir í computing máttur ásamt lækkandi verðlag þess eru að gera stór gögn verkefni sífellt tæknilega raunhæfar og efnahagsleg. Einkum er tilkomu skýjafræðinnar að kostnaðurinn við stóra gagnagreiningu nái mörg minni fyrirtækjum, sem nú þurfa ekki að gera verulegar fjárfestingar í eigin tölvukerfi.

Nýr starfsflokkur, upplýsingatækni, hefur aukist til að bregðast við vexti stóra gagna.

Umsóknir innan fjármálasviðs:

Innan fjármála, einkum innan fjármálaþjónustu , eru stór gögn notuð í fjölmörgum forritum, svo sem:

1. Starfsmaður eftirlit og eftirlit
2. Fyrirhugaðar gerðir, svo sem þær sem kunna að vera notaðir af vátryggingatryggingafélögum til að setja iðgjöld og lánveitendur til að taka ákvörðun um lán
3. Þróun reiknirit til að spá fyrir um stefnu fjármálamarkaða
4. Verðlagning illseljanlegra eigna, svo sem fasteigna

Bílatryggingar:

Eins og langt síðan á áttunda áratugnum horfði stofnandi framsækinna trygginga til þess dags þegar hægt var að safna og greina greinarmiklum gögnum um akstursvenjur einstakra vátryggingataka. Þetta myndi leiða til nákvæmari áhættumælingar og áhættumats og því nákvæmari iðgjald. Árið 2010 höfðu nauðsynlegar gagnasöfnunartækni orðið tiltækar og nú hafa yfir ein milljón viðskiptavinir samþykkt að hafa svartan kassa uppsett í bílum sínum sem fylgir til dæmis hversu hratt þeir venjulega keyra og hversu skyndilega bregðast þeir venjulega.

Neytendalán:

LendUp bætir við hefðbundnar FICO lánshæfismat með félagslegri netgreiningu sem dregin eru úr ýmsum öðrum heimildum til að taka lánshæfismat. Til dæmis hefur LendUp áhuga á að vita hvort hugsanleg lántaki hafi oft breytt farsímanum, sem getur bent til slæmrar áhættu.

Fyrirtækið telur einnig að hvernig fólk samskipti við vini sína á netinu býður upp á sterkar vísbendingar um áhættu þeirra sem lántakendur. Þeir sem sýna sterkustu og virkustu félagsleg tengsl og samfélags tengsl virðast vera besta áhættan. Þannig eru hugsanlega lántakendur beðnir um að gera Facebook reikningana í boði fyrir fyrirtækið til greiningar.

Kreditkort risastór CapitalOne, á meðan, varð stór leikmaður á tíunda áratugnum fyrst og fremst með því að nota háþróaða gagnasöfnun og greiningartækni til að bera kennsl á möguleika á kortum sínum og stela hryðjuverkum á mörgum af sínum þekktustu keppinautum.

Útlán til smáfyrirtækja:

Nýtt Kabbage er þunnt starfsfólk, tækniþotið fyrirtæki, þar sem fyrirsjáanlegar gerðir draga frá heimildum eins fjölbreytt og félagsleg fjölmiðla, eBay og UPS til að meta gæði samskipta milli hugsanlegra lántakenda og eigin viðskiptavina.

Skeraábyrgð:

Climate Corporation ábyrgist uppskeru tryggingar fyrir bændur. Fyrirtækið rekur mikla uppgerð til að spá fyrir um langtíma veðurmynstur og setja iðgjöld.

Fasteignaveðlán:

JPMorgan Chase er að nota stóra gagnagreiningu til að ákvarða viðunandi söluverð fyrir heimili og atvinnuhúsnæði sem hefur verið tekin til baka sem afleiðing af vanskilum lána.

Hugmyndin, samkvæmt trúnaðarupplýsingum, er að meta staðbundnar efnahagslegar aðstæður og fasteignamarkaði til að stinga upp á hæfilegum söluverði áður en fasteignaveðlán fara í vanskil. Ef þessar leiðbeinandi söluverðir eru settar nákvæmlega skal trufla truflun á staðbundnum fasteignamarkaði frá vanskilum, endurheimtum og sölu bankans fræðilega. Að auki skal lágmarka tímabilið sem bankinn neyðist til að halda eign fyrir sölu.

Á sama tíma hefur Quantfind, fyrirtæki sem hefur afhent CIA tæknilega sérfræðiþekkingu til að afhjúpa rangar persónuupplýsingar sem grunur leikur á um hryðjuverkamenn, viðurkennt að taka þátt í umræðum við JPMorgan Chase um hvernig tækni hennar getur átt við lánastarfsemi á sviðum eins og lánshæfismat og markaðssetning.

_{Heimildir: "Gögn opna dyr til fjárhagslegrar nýsköpunar" og "JPMorgan notar verkfæri gegn hryðjuverkum til að koma í veg fyrir svik meðal starfsmanna," Financial Times , 14. desember 2012.}