Komdu fram í gagnagrunnum með því að læra eitt af þessum ábatasamur tungumálum
Það er einmitt það sem gögn vísindamenn gera: uppgötva upplýsingar, gerðu tengingar, búa til gagnasýningar og hjálpa fyrirtækjum að starfa á skilvirkan hátt.
Og ítarlega skilningur á réttum forritunarmálum er nauðsynlegt til að túlka tölfræði og vinna með gagnagrunna.
Samkvæmt KDnuggets, nota 91% gagnafræðinga eftirfarandi fjóra tungumál.
Tungumál 1: R
R er tölfræðilega stilla tungumál sem er vinsælt meðal gögn miners. Það er open-source, hlutbundin framkvæmd S, og er ekki of erfitt að læra.
Ef þú vilt læra hvernig á að þróa tölfræðilega hugbúnað er R gott tungumál til að vita. Það gerir þér einnig kleift að vinna með og birta gögnum grafískt.
Sem hluti af gagnagreiningu á tölvunarfræði býður Coursera bekk á R sem kennir þér ekki aðeins hvernig á að forrita á tungumálinu heldur heldur einnig um hvernig á að sækja um það í tengslum við gagnafræði / greiningu.
Tungumál 2: SAS
Eins og R er SAS notað aðallega til tölfræðilegra greininga. Það er öflugt tól til að umbreyta gögnum úr gagnagrunni og töflureiknum í læsileg snið (eins og HTML og PDF skjöl) og fleiri sjónrænar töflur og myndir.
Upphaflega þróað af fræðilegum vísindamönnum hefur það orðið eitt vinsælasta greiningarverkfæri um heim allan fyrir fyrirtæki og samtök af öllum gerðum. Það er meira af stórri tegund hugbúnaðar og er venjulega ekki notuð af smærri fyrirtækjum eða einstaklingum sem vinna sjálfan sig.
Námskeið til að læra SAS eru skráð í þessu skjali .
Tungumálið er ekki opið, svo þú munt líklega ekki geta kennt þér ókeypis.
Tungumál 3: Python
Þrátt fyrir að R og SAS séu almennt talin eins og "stóru tveir" í greiningarheiminum, hefur Python nýlega orðið keppinautari. Einn af helstu kostum þess er fjölbreytt úrval bókasafna (td Pandas, NumPy, SciPi, osfrv.) Og tölfræðilegar aðgerðir.
Þar sem Python (eins og R) er opið tungumál, eru uppfærslur bættar við það fljótt. (Með keyptum forritum eins og SAS, þú verður að bíða eftir næstu útgáfu útgáfu.)
Annar þáttur sem þarf að íhuga er að Python er kannski auðveldast að læra vegna einfaldleika þess og fjölbreytt framboð á námskeiðum og úrræðum. Þessi vefsíða er frábær staður til að byrja.
Þú getur líka fundið nánari lista yfir Python námsefni hér.
Tungumál 4: SQL
Svo langt höfum við horft á tungumál sem eru í sömu fjölskyldu og (meira eða minna) hafa sömu störf. SQL, sem stendur fyrir "Structured Query Language," er þar sem það breytist. Þetta tungumál hefur ekkert að gera með tölfræði; það leggur áherslu á að meðhöndla upplýsingar í samskiptum gagnagrunna.
Það er mest notaður gagnagrunns tungumál og er opinn uppspretta, svo að hvetja gögn vísindamenn ákveðið ætti ekki að sleppa því.
Nám SQL ætti að búa þig til að búa til SQL gagnagrunna, stjórna gögnum innan þeirra og nota viðeigandi aðgerðir. Udemy býður upp á námskeið sem nær yfir öll grunnatriði og hægt er að klára nokkuð fljótt og sársaukalaust.
Niðurstaða
Að lágmarki ættirðu líklega að læra SQL og velja að minnsta kosti eitt af tölfræðilegum tungumálum. En ef þú hefur tíma (og um SAS, peninga) og vilt virkilega uppfylla markaðsleyfi þitt, þá er ekkert að segja að þú getur ekki lært alla fjóra!
Ekki þjóta ekki, fá fullt af æfingum, skerpa á hæfileika þína og njóta starfsöryggis.